Detecting tree water deficit by very low altitude remote sensing
Détection du stress hydrique chez les arbres par télédétection à très basse altitude
Résumé
In a context of climate change and expected increasing drought frequency, it is important to select tree species adapted to water deficit. Experimentation in tree nurseries makes it possible to control for various factors such as water supply. We analyzed the spectral responses for two genetic varieties of Douglas fir sapling exposed to different levels of water deficit. Our results show that the mean NDVI derived from remote sensing at very low altitudes clearly differentiated stress levels while genetic varieties were partially distinguished.
Dans un contexte de changement climatique et d'augmentation attendue de la fréquence de la sécheresse, il est important de sélectionner des essences adaptées au déficit hydrique. L'expérimentation en pépinières permet de maîtriser divers facteurs tels que l'approvisionnement en eau. Nous avons analysé les réponses spectrales de deux variétés génétiques de Douglas exposées à différents niveaux de déficit hydrique. Nos résultats montrent que le NDVI moyen dérivé de la télédétection à très faible altitude a clairement différencié les niveaux de stress tandis que les variétés génétiques ont été partiellement distinguées.