Améliorer la prévision immédiate des crues soudaines et de leurs impacts : le projet de recherche ANR PICS (France)

Improving nowcasting approaches for flash flood and related impacts: the ANR PICS project (France)

Payrastre, O. ; Andréassian, V. ; Anquetin, S. ; Arnaud, P. ; Beaufils, X. ; Bonnifait, L. ; Boudevillain, B. ; Bourgin, F. ; Caumont, O. ; Creutin, D. ; Davy, P. ; Delrieu, G. ; Ducrocq, V. ; Escudier, A. ; Fouchier, C. ; Garandeau, L. ; Gaume, E. ; Janet, B. ; Javelle, P. ; Lague, D. ; Lebouc, L. ; Lovat, A. ; Lutoff, C. ; Moncoulon, D. ; Naulin, J.P. ; Onfroy, T. ; Perrin, C. ; Pons, F. ; Ramos, M.H. ; Ruin, I. ; Terti, G. ; Vincendon, B.

Type de document
Communication technique sans actes
Langue
Français
Affiliation de l'auteur
IFSTTAR FRA ; IRSTEA ANTONY UR HBAN FRA ; INSTITUT DES GEOSCIENCES ET DE L'ENVIRONNEMENT IGE UGA GRENOBLE FRA ; IRSTEA AIX EN PROVENCE UR RECOVER FRA ; INSTITUT DES GEOSCIENCES ET DE L'ENVIRONNEMENT IGE UGA GRENOBLE FRA ; CEREMA AIX EN PROVENCE FRA ; INSTITUT DES GEOSCIENCES ET DE L'ENVIRONNEMENT IGE UGA GRENOBLE FRA ; IFSTTAR FRA ; CNRM TOULOUSE FRA ; INSTITUT DES GEOSCIENCES ET DE L'ENVIRONNEMENT IGE UGA GRENOBLE FRA ; UNIVERSITÉ RENNES 1 GÉOSCIENCES RENNES FRA ; INSTITUT DES GEOSCIENCES ET DE L'ENVIRONNEMENT IGE UGA GRENOBLE FRA ; CNRM TOULOUSE FRA ; SCHAPI TOULOUSE FRA ; IRSTEA AIX EN PROVENCE UR RECOVER FRA ; SCHAPI TOULOUSE FRA ; IFSTTAR FRA ; SCHAPI TOULOUSE FRA ; IRSTEA AIX EN PROVENCE UR RECOVER FRA ; UNIVERSITÉ RENNES 1 GÉOSCIENCES RENNES FRA ; IFSTTAR FRA ; CNRM TOULOUSE FRA ; INSTITUT DES GEOSCIENCES ET DE L'ENVIRONNEMENT IGE UGA GRENOBLE FRA ; CCR PARIS FRA ; CCR PARIS FRA ; CCR PARIS FRA ; IRSTEA ANTONY UR HBAN FRA ; CEREMA AIX EN PROVENCE FRA ; IRSTEA ANTONY UR HBAN FRA ; INSTITUT DES GEOSCIENCES ET DE L'ENVIRONNEMENT IGE UGA GRENOBLE FRA ; INSTITUT DES GEOSCIENCES ET DE L'ENVIRONNEMENT IGE UGA GRENOBLE FRA ; METEO FRANCE TOULOUSE FRA
Année
2018
Résumé / Abstract
L'anticipation des phénomènes de crues soudaines est d'une importance cruciale pour limiter leurs effets dommageables. Pour mieux répondre à ce besoin, le projet de recherche ANR Prévision immédiate intégrée des impacts des crues soudaines (PICS, 2018-2021) vise à concevoir et évaluer des chaînes de prévision des crues soudaines et de leurs impacts offrant jusqu'à 6h d'anticipation. Le projet repose sur l'interaction entre des équipes scientifiques aux compétences variées (météorologues, hydrologues, hydrauliciens, économistes, sociologues), et des acteurs opérationnels (sécurité civile, autorités locales, compagnies d'assurance, gestionnaires d'ouvrages hydroélectriques et de réseaux de transport). Les chaînes de prévision testées intégreront : i) des estimations quantitatives de précipitations à haute résolution et des prévisions immédiates de pluie pour des horizons de 0 à 6h, ii) des modèles pluie-débit distribués adaptés aux petits cours d'eau non jaugés, iii) des modèles hydrauliques pour la délimitation des zones potentiellement inondées à partir de modèles numériques de terrain, et iv) plusieurs modèles d'impacts visant à représenter les effets socio-économiques des crues. Le projet visera à coupler ces différents modèles, à estimer leurs incertitudes et complémentarité, et à évaluer la capacité des chaînes de prévision proposées à répondre aux besoins des utilisateurs finaux à partir d'études de cas.
Flash-flood forecasting is of crucial importance to mitigate the devastating effects of flash-floods. The first operational flash flood warning systems have been recently implemented in France and other countries. Nevertheless, the capacities of these systems can still be largely improved (e.g., they still have limited anticipation, limited geographic coverage, and impacts are often not represented). To tackle this challenge, the PICS project (2018-2021, funded by the national research agency - ANR) proposes a step forward by designing and evaluating integrated forecasting chains, with the objective to anticipate the impacts of flash-floods with a few hours lead-time (0-6h). This work will rely on interactions between multi-disciplinary scientific teams (meteorologists, hydrologists, hydraulic engineers, economists, sociologists) and operational actors (civil security, local authorities, insurance companies, hydropower companies, transport network operators). The integrated short-range forecasting (or nowcasting) chains designed in the project will incorporate the following components: i) high resolution quantitative precipitation estimates and short range precipitation forecasts (or nowcasts), ii) highly distributed rainfall-runoff models designed to simulate river discharges in ungauged conditions, iii) DTM-based hydraulic models for the delineation of potentially flooded areas, and iv) several impact models aiming to represent a variety of socio-economic effects: insurance losses, inundation of critical infrastructures, and also dynamic exposure and vulnerability of population. The project will work towards effectively coupling these various modelling components, evaluating these components in terms of uncertainties and complementarity, and assessing the capacity of the nowcasting chains to meet the end-users' needs. Particular attention will be paid to ensuring consistency across the various components of the modelling chains, in terms of variables used, spatial and temporal resolution, scale of application and degree of uncertainty. One critical aspect of the project will also be the validation of the results based on case studies. For this reason, a particular effort is devoted in the project to gather appropriate validation datasets (impacts, flood areas, etc.) and to define relevant validation strategies.
Congrès
De la prévision des crues à la gestion de crise, 14/11/2018 - 16/11/2018, Avignon, FRA
Document d'origine
Editeur
Société Hydrotechnique de France

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