Cibler, mettre en ½uvre et évaluer la lutte contre les pertes des réseaux d’eau potable dans le but de préserver la ressource en eaux : axe 4 Evaluer l'impact de la réglementation issue du Grenelle de l’environnement sur la préservation de la ressource : Estimation à l’échelle nationale de l’évolution de la conformité des services d’eau potable au rendement seuil

Target, implement and evaluate loss reduction in drinking water networks in order to save water resources – National estimate of the evolution of water supply systems compliance to regulatory thresholds of networks efficiency

Husson, A. ; Le Gat, Y. ; Renaud, E.

Type de document
Rapport scientifique
Langue
Français
Affiliation de l'auteur
IRSTEA BORDEAUX UR ETBX FRA ; IRSTEA BORDEAUX UR ETBX FRA ; IRSTEA BORDEAUX UR ETBX FRA
Année
2015
Résumé / Abstract
Une méthode d’évaluation de l’impact de la politique mise en place sur la préservation de la ressource a été recherchée au travers de l’analyse de différentes sources de données sur les réseaux d’eau potable (données GSP du département de la Charente, base nationale SISPEA). Les analyses statistiques, centrées sur la « modélisation linéaire généralisée », ont dans un premier temps permis d’identifier les variables qui influencent la conformité des services renseignés. Les résultats obtenus ont permis de mettre en évidence que l’amélioration du taux de conformité observée sur les services renseignés n’est pas uniquement due à la variation interannuelle de l’échantillon. Dans un second temps, des modèles basés sur les variables disponibles pour l’ensemble des services ont été construits et calés sur les services renseignés. Les variables significatives sont : Le mode de gestion : Les services ayant recours à la gestion déléguée ont une probabilité plus importante d’être conforme que les services en gestion directe ; L’Agence de l’Eau : La probabilité de conformité du service est liée à l’Agence de l’Eau dont il dépend, elle est la plus importante pour l’Agence de l’Eau Loire Bretagne et la plus faible pour l’outre-mer ; La population du service : Les services regroupant plus de 3 000 habitants ont une probabilité de conformité plus importante que les autres. Pour évaluer le biais introduit par un lien entre le renseignement et la conformité, l’échantillon des services renseignés a été subdivisé en classes caractérisées par les valeurs des différentes variables. Cette analyse confirme que le taux de conformité d’une classe est positivement corrélé à son taux de renseignement. Par extrapolation, on en déduit la probabilité de conformité des services non renseignés, ce qui permet une estimation alternative du taux de conformité sur l’ensemble des services. Cette nouvelle approche qui prend en compte le biais du lien entre renseignement et conformité donne une évaluation plus basse de la conformité.

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