Segmentation d'image haute résolution par processus Markov objet

High resolution image segmentation using Markov Object Processes

Descombes, X. ; Drot, S. ; Imberty, M. ; Le Men, H. ; Zerubia, J.

Type de document
Communication à un congrès
Langue
Français
Affiliation de l'auteur
CNRS INRIA UNSA SOPHIA ANTIPOLIS ; INSTITUT GEOGRAPHIQUE NATIONAL SAINT MANDE ; - ; - ; -
Année
2001
Résumé / Abstract
Partant du constat de la nécessité de prendre en compte des propriétés géométriques pour la segmentation d'image haute résolution, nous décrivons dans cet article une approche bayésienne fondée sur les processus Markov objet. De premiers résultats sur les images de synthèse montrent la faisabilité de cette approche et motivent de futures recherches.
After having remarket that geometric constraints are necessary for high resolution image segmentation, we describe, in this apper, a Bayesian approach based on Markov Object Process. Some preliminary results on synthetic data show the relevance of this approach and motivate future research.
Congrès
Séminaire Télédétection à très haute résolution spatiale et analyse d'image, Montpellier, 14 décembre 1999
Editeur
Cemagref Editions

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