LiDRGUI : un outil d'extraction de variables LiDAR pour décrire les structures forestières. Livrable n° 2 : Exemple d'utilisation pour la détection des forêts matures - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement Accéder directement au contenu
Rapport (Rapport De Recherche) Année : 2018

LiDRGUI: a tool to extract LiDAR variables describing forest structure. Deliverable number 2: use of LiDRGUI to identify mature forests

LiDRGUI : un outil d'extraction de variables LiDAR pour décrire les structures forestières. Livrable n° 2 : Exemple d'utilisation pour la détection des forêts matures

Résumé

Cette étude évalue les capacités du LiDAR à détecter la structure particulière des forêts matures. Elle teste l'intérêt de métriques spécifiques liées aux attributs de maturité : • Les métriques LiDAR caractérisant la distribution des hauteurs ou la taille des couronnes des arbres détectés, • Les métriques LiDAR caractérisant la répartition verticale de la végétation (stratification), • Les métriques LiDAR relatives à l'intensité des signaux retour. Les métriques retenues par les modèles pour estimer la maturité forestière sont les métriques calculées à l'échelle de l'arbre avec, o Conformément à nos hypothèses, un effet positif : De la densité des arbres les plus hauts (Treesup30_density) De la distribution des hauteurs (Tree_sdH) De la surface des couronnes (Tree_meanCrownSurface) o Contrairement à nos hypothèses, un effet parfois négatif de l'« ouverture du couvert » (TreeInf10.density, p.hmin) et une absence d'effet des métriques liées à l'intensité des signaux.

Mots clés

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02608668 , version 1 (16-05-2020)

Identifiants

Citer

M. Fuhr, F. de Boissieu. LiDRGUI : un outil d'extraction de variables LiDAR pour décrire les structures forestières. Livrable n° 2 : Exemple d'utilisation pour la détection des forêts matures. [Rapport de recherche] irstea. 2018, pp.17. ⟨hal-02608668⟩
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