Soft fusion of heterogeneous image time series - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2014

Soft fusion of heterogeneous image time series

Résumé

In this contribution we analyze the problem of the fusion of time series of heterogeneous remote sensing images to serve classification and monitoring activities which can aid farming applications such as crop classification, change detection and monitoring. We propose several soft fusion operators that are based on different assumptions and model distinct desired properties. Conducted experiments on various geographic regions have been carried out and illustrate the effectiveness of our proposal.
Dans cette contribution, nous analysons le problème de la fusion de série d'images hétérogènes de télédétection au service de classification et les activités de surveillance qui peuvent aider les applications agricoles telles que la classification des cultures, la détection des changements et de la surveillance. Nous proposons plusieurs opérateurs de fusion mous qui sont basés sur diverses hypothèses et modèle distinct désiré. Les expériences menées sur diverses régions géographiques ont été réalisées afin d'illustrer l'efficacité de notre proposition.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-02601104 , version 1 (11-12-2020)

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Citer

Mar Bisquert, Gloria Bordogna, Mirco Boschetti, Pascal Poncelet, Maguelonne Teisseire. Soft fusion of heterogeneous image time series. International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems (IPMU), Jul 2014, Montpellier, France. pp.67-76, ⟨10.1007/978-3-319-08795-5_8⟩. ⟨hal-02601104⟩
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