State of art: Information extraction from thesaurus to generate an ontology
Etat de l'art : Extraction d'information à partir de thésaurus pour générer une ontologie
Résumé
To participate to the Linked Data for agriculture, we wanted to use AGROVOC that is a multilingual thesaurus maintained by FAO with more than 40,000 terms. We present here a state of the art about techniques to transform a domain ontology from thesaurus. For this we will study ten methodologies along three major axes: the extraction of classes, the extraction of the hierarchy and the relation extraction. We were able to identify some complex aspects from methodologies such as the complexity of disambiguation or validation that led a return to manual techniques.
Afin de participer au web de données pour l'agriculture, nous avons voulu utiliser AGROVOC qui est un thésaurus multilingue maintenu par la FAO comportant plus de 40.000 termes. Nous présentons ici un état de l'art des techniques de transformation pour parvenir à obtenir une ontologie de domaine à partir de thésaurus. Pour cela, nous étudions dix méthodes suivant trois axes majeurs : l'extraction de classes, l'extraction de la hiérarchie et l'extraction de relations. Nous avons pu mettre en évidence certains aspects complexes des méthodes comme la complexité de la désambiguïsation ou de la validation qui ont amené un retour vers des techniques manuelles.