Analyse fréquentielle des débits de crues avec des données historiques en prenant en compte les erreurs aléatoires et systématiques - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Hydrological Sciences Journal Année : 2010

Analyse fréquentielle des débits de crues avec des données historiques en prenant en compte les erreurs aléatoires et systématiques

Luc Neppel
Benjamin Renard
Michel Lang
Denis Coeur
  • Fonction : Auteur
Eric Gaume

Résumé

Ce papier présente une analyse fréquentielle des crues basée sur un échantillon de crues collecté sur une période systématique et sur une période historique. Elle est appliquée sur plusieurs petits bassins versants méditerranéens. Après le recensement et la collecte des données sur les crues historiques, plusieurs modèles hydrauliques ont été construits pour prendre en compte l'évolution géomorphologique des cours d'eau. Des courbes de tarage pour les périodes récentes et historiques ont été construites et utilisées pour estimer les débits de crues avec leurs incertitudes. Ces incertitudes prennent en compte deux types d'erreurs: (a) une erreur aléatoire liée à la lecture de la hauteur d'eau, et (b) une erreur systématique liée à une sur ou sous estimation de la courbe de tarage. Un modèle bayésien d'analyse fréquentielle est développé pour prendre en compte ces deux sources d'incertitudes. Il est montré que les incertitudes affectant les débits doivent être prise en compte dans l'analyse fréquentielle des crues car elles peuvent significativement modifier les intervalles de confiance des quantiles. Les quantiles de crues obtenus semblent concordant avec les estimations de formules empiriques pour deux des quatre bassins étudiés.
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hal-00509088 , version 1 (15-05-2020)

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Citer

Luc Neppel, Benjamin Renard, Michel Lang, Pierre Alain Ayral, Denis Coeur, et al.. Analyse fréquentielle des débits de crues avec des données historiques en prenant en compte les erreurs aléatoires et systématiques. Hydrological Sciences Journal, 2010, 55 (2), pp 192-208. ⟨10.1080/02626660903546092⟩. ⟨hal-00509088⟩
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