A methodology for eliciting and modelling stakeholders' representations with agent based modelling - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Lecture Notes in Artificial Intelligence Année : 2003

A methodology for eliciting and modelling stakeholders' representations with agent based modelling

Une méthode pour éliciter et modéliser les représentations d`acteurs avec de la modélisation agent

Nicolas Becu
Olivier Barreteau
D. Hales
  • Fonction : Coordinateur scientifique
B. Edmonds
  • Fonction : Coordinateur scientifique
E. Norling
  • Fonction : Coordinateur scientifique
Juliette Rouchier
  • Fonction : Coordinateur scientifique
  • PersonId : 855021

Résumé

In the frame of using models to promote dialogue among stakeholders, we are interested in modelling representations as a mean to share viewpoints and opinions. A first trend for modelling representations uses socio-cognitive theories as frameworks. for modelling. This article proposes a different approach combining Knowledge Engineering elicitation techniques and Agent Based Modelling. The use of elicitation techniques provides a methodological framework to capture representations directly from stakeholders' discourse. Agent Based Modelling serves as a modelling structure which enables managing representations' heterogeneity and conflicting opinions. The proposed methodology is detailed and applied to farmers' representations of runoff and erosion in south of France. To achieve the construction of a running model of the interviewees' shared representation, it was necessary to implement theoretical data supplementing the elicited information. We argue that companion modelling approach can help sharing and discussing those non-elicited information with stakeholders.
Dans le contexte de l`usage de modèles pour faciliter la concertation entre acteurs, nous nous intéressons à la modélisation des représentations comme un moyen de partager les points de vue et les opinions. Une première tendance pour la modélisation des représentations consiste en à utiliser des théories socio-coginitives comme cadres théoriques de modélisation. Cet article propose différentes approches combinant des techniques d`élicitation issues de l`ingénierie des connaissances et la modélisation multi-agent. L`usage de techniques d`élicitation fournit un cadre méthodologique pour capter les représentations directement depuis le discours des acteurs. La modélisation multi-agent sert à une structure de modélisation qui permet de gérer l`hétérogénéité des représentations et des opinions en conflit. Nous détaillons la méthodologie proposée et l`appliquons aux représentations d`acteurs des phénomènes de ruissellement et d`érosion dans le Sud de la France. Pour arriver à la construction d`un modèle opérationnel d`une représentation partagée des interviewés, il a été nécessaire de recourir à des données théoriques complétant les informations collectées. Nous soutenons que l`approche de modélisation d`accompagnement peut aider à faire partager et discuter ces informations manquantes avec les acteurs.

Mots clés

Dates et versions

hal-02583789 , version 1 (14-05-2020)

Identifiants

Citer

Nicolas Becu, F. Bousquet, Olivier Barreteau, P. Perez, A. Walker, et al.. A methodology for eliciting and modelling stakeholders' representations with agent based modelling. Lecture Notes in Artificial Intelligence, 2003, 2927, pp.131-148. ⟨10.1007/b94861⟩. ⟨hal-02583789⟩

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