Individual based models of social systems: data driven hybrid micro-models of rural development and collective dynamics of filtering or rejecting messages - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement Accéder directement au contenu
Thèse Année : 2013

Individual based models of social systems: data driven hybrid micro-models of rural development and collective dynamics of filtering or rejecting messages

Modèles individus-centrés de systèmes sociaux: micro-modèles hybrides inspirés de données du développement rural, dynamiques collectives de filtrage et/ou de rejet de messages

Résumé

This thesis is composed in two parts, both dedicated to individual-based modeling of social systems. While the first part is very practical, decision-support oriented, presenting a model which studies the evolution of a rural population, the second part is more theoretical, interested in various mechanisms allowing individual to accept or resist to social influence. In the first part, we propose an individual-based model of the European rural municipalities and describe its implementation for a French region: the Cantal département. We use a new sample-free algorithm for generating the initial population, while classical methods require an initial sample. We design and parameterize the individual activity dynamics with data from the European Labour Force Survey database. The individual dynamics includes an original heuristic for labour statuses and employments changes, based on individual age, profession and activity sector when she is occupied. The last part of the model deals with dynamics that we have not been able to derive from data, mainly the demographic dynamics. Based on the Occam razor principle, we test very simple dynamics and choose them on their capacity to lead to model results close to reference data from the French National Statistical Office. In particular, we propose a simple residential mobility model, partly ruling the emigration, which integrates decision to move and location choice. In the second part, with a more theoretical approach, we study the collective effects of various mechanisms leading individuals to resist or accept social influence. A first mechanism leads individuals to neglect some features of an object if they are not important enough or incongruent. These individuals exhibit the primacy bias because their attitudes are determined by the first accepted feature. We show that this bias increases when individuals directly exchange about features compared to when they only get the features from the media, in a random order. The second mechanism is a rejection reaction that we suppose occurring because of the discomfort taking place when individuals are close on one dimension of attitude and far on another dimension. The main effect of this rejection mechanism is to lead to a lower number of clusters than with the attraction mechanism alone. A discussion of these models with respect to the social psychology literature ends this part. Finally, I discuss the complementarity between the approaches presented in the two parts of this document and try to identify some perspectives based on this complementarity.
(trad auto)Cette thèse est composée de deux parties, toutes deux consacrées à la modélisation individuelle des systèmes sociaux. Alors que la première partie est très pratique, orientée vers l'aide à la décision, présentant un modèle qui étudie l'évolution d'une population rurale, la seconde partie est plus théorique, s'intéressant à divers mécanismes permettant à l'individu d'accepter ou de résister à l'influence sociale. Dans la première partie, nous proposons un modèle individuel des communes rurales européennes et décrivons sa mise en œuvre pour une région française : le département du Cantal. Nous utilisons un nouvel algorithme sans échantillon pour générer la population initiale, alors que les méthodes classiques nécessitent un échantillon initial. Nous concevons et paramétrons la dynamique d'activité individuelle à partir des données de la base de données de l'enquête européenne sur les forces de travail. La dynamique individuelle comprend une heuristique originale des statuts de travail et des changements d'emploi, basée sur l'âge individuel, la profession et le secteur d'activité quand elle est occupée. La dernière partie du modèle traite des dynamiques que nous n'avons pas pu dégager des données, principalement la dynamique démographique. Basés sur le principe du rasoir Occam, nous testons des dynamiques très simples et les choisissons en fonction de leur capacité à conduire à des résultats de modélisation proches des données de référence de l'Office National de la Statistique français. En particulier, nous proposons un modèle de mobilité résidentielle simple, qui régit en partie l'émigration et qui intègre la décision de déménager et le choix du lieu. Dans la deuxième partie, avec une approche plus théorique, nous étudions les effets collectifs de divers mécanismes conduisant les individus à résister ou à accepter l'influence sociale. Un premier mécanisme conduit les individus à négliger certaines caractéristiques d'un objet si elles ne sont pas suffisamment importantes ou incongrues. Ces personnes présentent un biais de primauté parce que leurs attitudes sont déterminées par la première caractéristique acceptée. Nous montrons que ce biais augmente lorsque les individus échangent directement sur des sujets par rapport à ce qui se passe lorsqu'ils ne reçoivent les sujets que par le biais des médias, dans un ordre aléatoire. Le second mécanisme est une réaction de rejet que nous supposons se produire en raison de l'inconfort qui se produit lorsque les individus sont proches d'une dimension de l'attitude et loin sur une autre dimension. Le principal effet de ce mécanisme de rejet est de conduire à un nombre plus faible de grappes qu'avec le seul mécanisme d'attraction. Une analyse de ces modèles à la lumière de la littérature en psychologie sociale termine cette partie. Enfin, je discute de la complémentarité entre les approches présentées dans les deux parties de ce document et j'essaie d'identifier quelques perspectives basées sur cette complémentarité.

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Citer

Sylvie Huet. Individual based models of social systems: data driven hybrid micro-models of rural development and collective dynamics of filtering or rejecting messages. Environmental Sciences. Doctorat en Informatique, Université Blaise Pascal Clermont-Ferrand, 2013. English. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-02598222⟩
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