Individual-based model to enrich an aggregate model
Utiliser les modèles individus-centrés comme laboratoires virtuels pour identifier les paramètres d'un modèle agrégé
Résumé
We propose to use individual-based models as virtual laboratories to identify parameters of aggregate models. We illustrate this approach with a simple example: the diffusion of particles animated by a Brownian movement. We thus have an aggregated numerical model, as well as an individual-based model of this process. We then use the individual-based model as a virtual laboratory. In particular, we consider the coupling between both models in which the aggregate model asks for computations of parameters to the individual-based model. Finally, we evoke the case of scale shifts in the models and the way it can be handled by this type of approach.
Nous proposons d'utiliser des modèles individus-centrés comme des laboratoires virtuels pour identifier les paramètres de modèles agrégés. Nous illustrons l'approche avec un exemple simple : la diffusion de particules animées d'un mouvement brownien. Nous avons dans ce cas un modèle numérique agrégé ainsi qu'un modèle individu-centré du processus. Nous utilisons alors le modèle individu-centré comme un laboratoire virtuel. En particulier, nous considérons le couplage entre les deux modèles, pour lequel le modèle agrégé demande le calcul des paramètres au modèle individu-centré. Finalement, nous évoquons le cas du changement d'échelles dans les modèles et la manière de le gérer par ce type d'approche.