Agent-based simulation of decision process mixing rational reasoning and influences from socio-informational networks : case studies of agri-environmental measures adoption by farmers
Simulation individu-centrée du processus de décision agrégeant raisonnement rationnel et influences des réseaux socio-informationnels : Etude de cas de l'adoption de mesures agri-environnementales par les agriculteurs
Résumé
A model of the decision process mixing rational anticipation and social influences is proposed to study the dynamics of agri-environmental measure adoption by farmers in Breadalbane ESA. The decisions of the farmers are based on uncertain anticipations related to different criteria (revenue, independence, nature). These anticipations can be the result of a rational evaluation or a feeling or impression gathered from interactions with other farmers and institutional actors. The model simulates emissions and receptions of messages about these anticipations. Different states of the decision are defined, taking into account the anticipations and the motivations of the farmers. The model is linked to different sources of data : interviews with farmers and institutional actors and data on the population of farms. The different parameters are fitted with the data of participation to ESA meetings and ESA adoption.
Un modèle du processus de décision agrégeant anticipation rationnelle et influences sociales est proposé pour étudier la dynamique d'adoption des mesures agri-environnementales par les agriculteurs de Breadalbane. Les décisions des agriculteurs sont basées sur des anticipations incertaines relatives à différents critères (revenu, indépendance, environnement). Ces anticipations peuvent résulter d'une évaluation rationnelle ou d'un sentiment ou d'une impression issues d'interactions avec les autres agriculteurs et acteurs institutionnels. Le modèle simule les émissions et réceptions de messages à propos de ces anticipations. Différents états de décision sont définis, prenant en compte les anticipations et les motivations des agriculteurs. Le modèle est lié à différentes sources de données : enquêtes auprès des agriculteurs et des acteurs institutionnels et données sur la population des exploitations. Les différents paramètres sont ajustés aux données de participation aux réunions de l'ESA et à l'adoption de l'ESA.